Torna alla ricerca

Analyst compagnia assicurativa

Milano e provincia Indeterminato View Job Description
Per importante compagnia assicurativa, parte di un prestigioso gruppo internazionale, ricerchiamo una nuova risorsa con esperienza in ambito assicurativo che possa contribuire alla trasformazione digitale della Compagnia, tramite lo sviluppo di progetti in ambito Advance Analytics e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning.

Aggiornato il 30/06/2025

  • compagnia assicurativa
  • ramo danni

Azienda

Importante compagnia assicurativa parte di un prestigioso gruppo internazionale. Sede di lavoro Milano, in zona raggiungibile con la metropolitana.

Offerta

L'obiettivo di questa nuova risorsa sarà creare valore dal patrimonio dei dati, identificando trend statistici e costruendo modelli predittivi, al fine di supportare la crescita profittevole della Compagnia nel mercato ed il raggiungimento di obiettivi strategici. Nello specifico le responsabilità:

  • Identificare, analizzare ed interpretare trends statistici in data set complessi.
  • Applicare e promuovere le migliori pratiche di Machine Learning e Deep Learning nei progetti di Advanced Analytics che includono l'uso dell'IA (Intelligenza Artificiale)
  • Collaborare con le principali aree di Compagnia per ottimizzare la modellistica comportamentale previsionale, con l'obiettivo di massimizzare la nuova produzione e la tenuta del portafoglio.
  • Implementare tecniche di Advance Analytics per ottimizzare la Customer Experience.
  • Costruire algoritmi di Machine Learning, che siano in grado di portare valore aggiunto al Business.
  • Confrontarsi con altre aree aziendali, per recepire esigenze che possano trovare benefici con lo sviluppo di progetti di Advance Analytics.
  • Sviluppare tecniche di Advance Analytics, finalizzate all'ottimizzazione dell'offerta al cliente, per incrementare l'up-selling ed il cross-selling di prodotti e garanzie.
  • Implementare algoritmi di Machine Learning al fine di individuare comportamenti potenzialmente fraudolenti.

Competenze ed esperienza

  • Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria o similari.
  • Ottima conoscenza della matematica e della statistica.
  • Esperienza pregressa nel ruolo in realtà assicurative o consulenza.
  • Ampia conoscenza delle tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato.
  • Saranno apprezzate le conoscenze di Deep Learning, Text Mining, Graph Analysis o Sentiment Analysis
  • Conoscenza delle basi della statistica inferenziale e degli algoritmi di Machine Learning.
  • Esperienza e conoscenza della programmazione Python.
  • Sarà apprezzata la conoscenza della programmazione in R e SAS.
  • Preferibile conoscenza di Business Intelligence System.
  • Conoscenza avanzata di Excel.
  • Esperienza dimostrabile nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi, avendo automatizzato l'esecuzione dei modelli nei casi in cui possibile.
  • Sarà apprezzata l'esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi end-toend applicati ai processi aziendali nel settore assicurativo o finanziario.
  • Esperienza di lavoro con dati strutturati (database SQL - Oracle, DB2, ...) e dati non strutturati (database non SQL)
  • Esperienza in strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (Tableau, Amazon Quicksight, PowerBI, ecc.)
  • Esperienza con le tecnologie dell'ecosistema BigData (Cloudera, Hortonworks, Hadoop HDFS)
  • Esperienza nella gestione dei dati con problemi di qualità o governance.
  • ottimo livello di inglese scritto e parlato.

Completa l'offerta

Ottima opportunità di carriera. CCNL ANIA, possibilità di lavoro ibrido.

Job ref
JN-042025-6725953

Riepilogo

Settore
Insurance
Categoria
Data Entry/Data Administrator
Categoria
Insurance
Luogo di lavoro
Milano e provincia
Tempo
Indeterminato
Numero dell´offerta
JN-042025-6725953
 

In Page Personnel crediamo nella diversità e nell'inclusione. Promuoviamo le pari opportunità senza discriminazioni sessiste, razziali, di età, religiose, di orientamento sessuale e qualsiasi altro aspetto che possa essere considerato di esclusione o discriminante.